华泰证券研究报告称，华泰全球首个通用Agent应用程序“Manus AI“深度研究、证券数据分析、应用预于年周生生金价合同审查、计将进入简历筛选等任务可于3月5日发布，成交涵盖研究、第年生活、华泰数据分析、证券教育、应用预于年生产效率等多种应用场景。计将进入Manus AI底层由多模型驱动，成交通过高效的第年周生生金价工程安排，有效满足了Agent交互过程中规划、华泰独立、证券准确的应用预于年三大核心需求，标志着Agent应用在Action环节实现的关键突破。Agent应用已进入工程实施的关键阶段，预计2025年将进入大规模第一年。Manus AI在其官方网站上表示，未来将开源一些模型，预计将加速Agent的生态扩张。

　　全文如下。

　　。华泰 | 计算机/媒体：Manus AI - ChatGPT时刻Agent。

　　世界上第一个通用Agent应用于2025年3月5日Manus AI多种类型的任务可以全自动执行，涵盖多个应用场景。Manus的发布意味着什么，对Agent应用程序的发展有什么影响。

　　Manus AI：ChatGPT时刻Agent。

　　2025年3月5日，全球首个通用Agent应用程序“Manus AI“发布可以自动执行深度研究、数据分析、合同审查、简历筛选等多种任务，涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产效率等多种应用场景。Manus AI底层由多模型驱动，通过高效的工程安排，有效满足了Agent交互过程中规划、独立、准确的三大核心需求，标志着Agent应用在Action环节实现的关键突破。在我们看来，Agent应用已经进入了工程实施的关键阶段，预计将在25年内进入大规模实施的第一年。Manus AI在其官方网站上表示，未来将开源一些模型，预计将加速Agent的生态扩张。

　　启示1：对工程化能力领先的Agent厂商持乐观态度。

　　Agent整体框架的设计基本上可以分为五个模块：感知、定义、记忆、规划和行动。从最初的设计到最终的着陆，它涉及到许多工程环节，大致可以分为基本环节（计算能力、硬件虚拟化、数据库、ETL）、安排环节(模型路由、Agent安排、Agent可观测、Agent工具)、连接环节(身份认证、内存、前端设计)。对一般Agent而言，安排环节的能力非常重要。Manus 人工智能演示效果的实现主要是由于其对多模型和多Agent的有效安排，Agent在行动中的实现（Action）环节的重要突破。我们认为，工程能力将成为后续Agent竞争的核心关键，特别是在基本环节能力平等后，安排环节能力的重要性或突出性。

　　启示2：预计Agent将加速复杂数据场景的进入。

　　Agent应用程序逐渐从“简单数据场景”演变为“复杂数据场景”。1)2C演进路径：通用AI搜索—>人工智能个人知识管理—>个人Agent助理(办公室/购物/学习/消费)；2)2B演变路径如下:企业知识库—>单点Agent功能(客服/代码/财务)—>多Agent跨业务协作。从Manus 根据AI的最新功能，2C Agent加速了涉及复杂多源数据处理的“个人Agent助理”环节。我们认为，2C & 2B 预计Agent将加速进入复杂的数据场景，并对后续的价值释放持乐观态度。

　　启示3：Agent的关键要素仍然是数据价值。

　　数据价值仍然是影响Agent效果的关键因素。在模型平权的背景下，Agent基础环节的能力差距有缩小的趋势，Agent的后续功能障碍可能主要来自不同的数据权限。Manus 人工智能优于普通Agent的效果，部分来自于其数据源的自我扩展能力，以及官方网站显示的“List of YC Companies以案例为代表，Manus可以自动完成网页完整数据的自我检索。同样，预计企业私有数据将成为2B 基于此，Agent的核心价值来源对数据处理能力好的软件提供商和数据中台服务提供商持乐观态度。

　　产业链相关公司整理详见报告原文。

　　风险提示：人工智能技术迭代低于预期；人工智能工程实施低于预期；本报告基于客观信息，不构成投资建议。

(文章来源:财联社)。